Российская сеть изучения и охраны пернатых хищников
Я хочу сообщить о встрече окольцованной птицы!
Пернатые хищники
Соколообразные
Совообразные
Изучение
Ключевые виды
Мониторинг
Фаунистика
Миграции
Кольцевание
Охрана
Платформинг
Нестбоксинг
Птицы и ЛЭП
ООПТ
Информация о сети
Устав и программа
Члены сети
Проекты
Мероприятия сети
Блоги
СМИ о нас
Библиотека
Журнал “RC”
Методики
Книги
Статьи
Отчёты и доклады
Презентации
Новости
События
Конференции
Прочие объявления
Из соцсетей
Для спонсоров
Горящие проекты
МЫ В СОЦСЕТЯХ
RRRCN RRRCN
Fatbirder's Top 1000 Birding Websites
НАШИ БАННЕРЫ
RRRCN RRRCN

ArcView GIS для экологов

3.1.2.4.3. Трансформация и привязка изображения

Процесс привязки изображения состоит в его трансформировании из собственной системы координат в систему координат карты и мало чем отличается от трансформации и привязки карты, описанной в главе 3.1.1.3.1. Привязка топографических карт с помощью Image Warp. Различается лишь инструментарий привязки и последовательность шагов. Привязка выполняется с помощью опорных точек, опознаваемых на снимке и карте. Эти точки затем используются для полиномиальной трансформации наилучшего приближения к целевому снимку или карте.

Для привязки снимков Image Analyst используется инструмент расстановки связей, который далее будет называться «Привязка». Он позволяет приводить снимок к системе координат карты или пиксельной системе координат другого снимка.

Привязка может использоваться как для регистрации изображений, так и для коррекции привязки, а также для перепроектирования снимков из одной проекции в другую.

Чтобы начать процесс привязки:

1. В Вид с заданной проекцией, в которой требуется зарегистрировать изображение, подгружаем тему для привязки (опорную тему в векторном или растровом формате), для чего в панели управления ArcView нажимаем кнопку «Add Theme – Добавить тему» и в открывшемся окне загрузки файлов выбираем нужный файл.

Внимание! Обязательно перед началом процесса убеждаемся что проекция в Виде выставлена именно та, в которую нужно трансформировать снимок.

2. Подгружаем аналогичным образом как «Image Analysis Data Source» изображение, которое требуется привязать. Если привязка осуществляется к растровой теме, то лучше привязываемое изображение расположить поверх опорной темы (т.е. расположить его в самом верху оглавления Вида). Далее используя команды курсора (меню команд курсора вызывается нажатием правой кнопки мыши) «Image to Top – Изображение наверх» и «Image to Bottom – Изображение вниз» можно перемещать привязываемое изображение по оглавлению Вида, располагая его выше и ниже опорной темы, соответственно. Если же привязка осуществляется к векторной теме, то еще до начала процесса привязки ее подложку (Background) следует сделать прозрачный и выбрать заливку в виде штриховки в палитре, вызванной из редактора легенды данной темы (см. главы 1.1.6.6.1.1. Редактор легенды для векторных тем и GRID-тем и 1.1.6.6.1.2. Палитра).

3. Подгруженное для привязки изображение включаем и выделяем в оглавлении Вида, затем нажимаем инструмент «Привязка» в панели ArcView – изображение сразу же центрируется в экране и примерно совпадает с опорной темой (рис. 292).

4. После того как привязываемое изображение отцентрировано в Виде, начинаем процесс привязки. Для этого, этим же инструментом «Привязка» начинаем расставлять точки связи (links), связывая привязываемое изображение с опорной темой по реперным точкам – четко интерпретируемым как одинаковые на привязываемом снимке и опорной теме (как бы натягиваем привязываемое изображение на опорную тему). Связи расставляются от привязываемого изображения к опорной теме, а не наоборот! Т.е. первую точку связи ставим на реперной точке привязываемого изображения, вторую – на той же точке опорной темы. После того как первая точка связи поставлена, отменить действие уже невозможно до тех пор, пока не будет поставлена вторая точка связи, так как курсор становится соединенным с первой точкой связи линией связи. Как только вторая точка первой связи поставлена, изображение перемещается к ней (рис. 293).

Рис. 292. Центрирование привязываемого изображения в окне Вида с помощью инструмента «Привязка»
Рис. 292. Центрирование привязываемого изображения в окне Вида с помощью инструмента «Привязка».

Инструмент «Привязка» создает опорные точки. Точки, которые находятся на привязываемом изображении, называются исходными точками, точки, находящиеся в опорной теме, – точками назначения. Связь формируется парой опорных точек (исходной точкой и точкой назначения) и представляется в виде графического вектора совмещения этих точек. В Виде пара опорных точек выглядит как красная точка, однако по мере возникновения ошибки, она превращается в красную линию, связывающие точки, со стрелкой в направлении к точке опорной темы.

5. Расставляем несколько точек (минимум 4 по углам изображения) – изображение совпадает с опорной темой. Чтобы привязка осуществлялась корректно, перед постановкой первой и второй точек связи надо масштабировать изображение до приемлемого масштаба привязки, для чего следует использовать команды «Zoom In – Увеличение» и «Zoom Out – Уменьшение» в меню команд курсора (вызывается нажатием правой кнопки мыши) (рис. 294).

6. На последнем этапе следует откорректировать привязку, удалив связи с большой среднеквадратичной ошибкой и переставив их заново. Для выяснения положения связей с максимальной ошибкой, надо перемещаться между ними с помощью команд курсора «Pan to Next Link – Переместить к следующей связи», «Pan to Previous Link – Переместить к предыдущей связи», «Pan to Worst Link – Переместить к худшей связи» и оценивать точность привязки визуально, либо ориентируясь на значение ошибки, вызывающееся командой «Display Link Error – Показать ошибку для связи». Удаляются связи командой «Delete Selected Link – Удалить выделенную связь» из меню курсора.

Рис. 293. Привязка изображения: первый этап
Рис. 293. Привязка изображения: первый этап.

Рис. 294. Привязка изображения: меню команд курсора
Рис. 294. Привязка изображения: меню команд курсора.

После того, как выбрана первая пара опорных точек, снимок сдвигается так, чтобы точки этой пары совпали. После выбора второй пары опорных точек изменяется масштаб снимка. После выбора третьей пары опорных точек к снимку применяется аффинное преобразование, обеспечивающее совмещение точек во всех трех парах. Начиная с четвертой пары применяется полиноминальное преобразование, вычисляется и показываются среднеквадратичная ошибка преобразования и значения ошибки для каждой пары опорных точек.

Среднеквадратичная ошибка – это расстояние между исходными точками и точками назначения после применения текущего преобразования. Она отображается в строке состояния ArcView. Какая величина приемлема в каждом конкретном случае – решает пользователь. Увидеть значение ошибки для любой пары опорных точек можно, щелкнув по ней и выбрав пункт «Display Link Error – Показать ошибку для связи» – результат показывается в строке состояния ArcView. Также в строке состояния показывается общее значение ошибки для текущего преобразования. Чем ниже значение ошибки, тем более точно произведена привязка.

Наименьшее число пар опорных точек, необходимое для выполнения полиномиального преобразования порядка t составляет ((t + 1) · (t + 2)) / 2. Так, для преобразования первого порядка требуется по меньшей мере три пары опорных точек. Для преобразования второго порядка требуется шесть пар опорных точек. С ростом сложности преобразования увеличивается точность совмещения снимка и опорной темы. Image Analyst использует преобразования только первого и второго порядка, автоматически выбирая между ними в зависимости от числа пар опорных точек и их распределения по снимку.

Полезный совет! При привязке снимков разных лет не следует выбирать опорные точки в областях, которые могут изменяться, таких как береговая линия некоренного берега или граница леса. Лучше всего для этого подходят стационарные объекты, такие как пересечения дорог и местные достопримечательности. Следует объективно относиться к оценке ошибки, создаваемой парой опорных точек. Общее значение ошибки может быть существенно ухудшено даже одной парой опорных точек. В таких случаях может быть полезным отбросить эту пару, если нет абсолютной уверенности в ее точности. Кроме того, выбирая пары опорных точек, всегда следует стремиться расположить их равномерно по всему снимку. Если они сгруппированы в одной части снимка, то его трансформация будет скорее всего менее точной при удалении от этой группы. Наконец, чем больше размер окна Вида, тем легче собирать опорные точки.

Рис. 295. Привязка изображения: настройка свойств анализа
Рис. 295. Привязка изображения: настройка свойств анализа.

7. После того, как размещение связей закончено и достигнуто приемлемое значение ошибки, первый этап процесса привязки закончен. Следующий этап – сохранение трансформированного снимка. До того, как начать сохранение снимка, необходимо установить некоторые параметры анализа (рис. 295). Для этого, лишний раз убедившись, что привязываемая тема активна (выделена в оглавлении Вида), в меню «Image Analysis» выбираем «Properties – Свойства» — открывается окно свойств анализа (Image Analysis Properties). В окне «Image Analysis Properties» в меню «Analysis Extent – Область анализа» выбираем позицию SameAs <опорная тема> (в приведенном примере SameAs Theme1.shp), в меню «Analysis Cell Size – Размер ячейки при анализе» выбираем «Current – Текущий» (если требуется произвести передискретизацию снимка, при этом, поменяв его разрешение – размер ячейки, в поле ввода данных «Cell Size» необходимо ввести значение, например 30 м – при трансформации размер ячейки изображения будет изменен в соответствии с введенным значением) и нажимаем «ОК».

8. После установки свойств анализа в меню «Theme – Тема» выбираем команду «Save Image As – Сохранить изображение как» – открывается окно сохранения файла в котором выбираем диск, папку, формат файла и записав его имя, нажимаем «ОК». В качестве альтернативы этой команде можно выбрать команду «Subset – Компиляция изображения» в меню «Image Analysis».

8. После запуска команды сохранения снимка открывается диалоговое окно «Save Control Points» в котором предлагается сохранить опорные точки привязки изображения. Соглашаемся с предложением, нажав «Yes» — открывается окно сохранения файлов в котором выбираем диск и папку для сохранения файла опорных точек в виде шейп-файла и вводим осмысленное название (по умолчанию links.shp) – открывается диалоговое окно в котором предлагается добавить шейп-файл в Вид, либо отказаться от этого действия.

9. После того как шейп-файл добавлен в Вид, либо в его добавлении в Вид отказано, открывается окно сохранения изображения. Выбираем диск, папку, тип файла (для снимков лучше задавать расширение IMAGINE Image), вводим имя для изображения и нажимаем «ОК» начинается процесс сохранения файла, отображающийся в строке состояния ArcView, по окончанию которого откроется диалоговое окно, в котором будет предложено добавить изображение в Вид.

10. Добавляем изображение в Вид. Если оно полностью совпадает с исходным изображением либо, если исходное изображение уже удалено из Вида, с опорной темой – значит операция прошла успешно и изображение привязано в текущей проекции.

 

Содержание

 

 

Страниц: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55

Наверх

Пернатые хищники и их охрана
Форум сети
Фотоальбом
Видеотека
  • Login

  • Войти через loginza

    30.11.2016

    Международная конференция по сохранению птиц в Венгрии

    Международная конференция по охране птиц в Венгрии

    Международная конференция по сохранению птиц, организованная Венгерской национальной сетевой компанией MAVIR , в сотрудничестве с Обществом охраны птиц Венгрии (MME/Birdlife) и Институтом Германа Отто, прошла в Венгрии 7-8 ноября 2016.

    29.11.2016

    Прослеживание балобанов, помеченных передатчиками, подтверждает, что браконьерство наносит основной урон популяциям соколов

    DSC_7919-

    Из 10 балобанов (6 самок и 4 самцов), помеченных передатчиками в Алтае-Саянском регионе в 2016 г. после сезона браконьерского лова соколов продолжило миграцию лишь 4 сокола (3 самца и 1 самка).

    Все новости

    Flora Hoser on the conference. Photo by Márton Horváth

    Презентации докладов Международной конференции по сохранению птиц в Венгрии

    Презентации докладов Международной конференции по сохранению птиц в Венгрии, проходившей 7-8 ноября 2016 г.

    Эльвира Николенко на конференции «Сохранение биоразнообразия в Южной Сибири»

    Презентации докладов конференции «Сохранение биоразнообразия в Южной Сибири»

    Презентации докладов конференции «Сохранение биоразнообразия в Южной Сибири», проходившей в г. Новосибирск (Россия) 4–6 ноября 2016 г.

    Все публикации