Российская сеть изучения и охраны пернатых хищников
Я хочу сообщить о встрече окольцованной птицы!
Пернатые хищники
Соколообразные
Совообразные
Изучение
Ключевые виды
Мониторинг
Фаунистика
Миграции
Кольцевание
Охрана
Платформинг
Нестбоксинг
Птицы и ЛЭП
ООПТ
Информация о сети
Устав и программа
Члены сети
Проекты
Мероприятия сети
Блоги
СМИ о нас
Библиотека
Журнал “RC”
Методики
Книги
Статьи
Отчёты и доклады
Презентации
Новости
События
Конференции
Прочие объявления
Из соцсетей
Для спонсоров
Горящие проекты
МЫ В СОЦСЕТЯХ
RRRCN RRRCN
Fatbirder's Top 1000 Birding Websites
НАШИ БАННЕРЫ
RRRCN RRRCN

ArcView GIS для экологов

3.1.2.4.4. Основы дешифрирования изображений

Дешифрирование изображений – основная задача при использовании снимков для каких-либо исследований. Дешифрирование включает в себя:

- выявление (распознавание) объектов на снимке и отнесение их к тому или иному типу объектов,

- измерение – определение размеров объектов, расстояний между ними, количества объектов на единицу площади и т.д.

Дешифрирование может быть визуальным и автоматизированным. Особенность автоматизированного дешифрирования состоит в том, что реальные объекты земной поверхности оцениваются в основном не по их структуре, геометрии и цвету, а по значениям спектральной отражательной способности. Автоматизированная дешифровка – это моделирование спектрального пространства, размерность которого равна числу зон снимка, а каждый пиксель многозонального снимка с его набором спектральных значений представляет точку в этом пространстве.

При дешифрировании используются яркостные, геометрические и комплексные признаки, причем при автоматизированном дешифрировании, яркостные признаки являются основными.

Несмотря на то, что различные природные объекты обладают специфическими спектральными характеристиками, яркостные признаки не всегда надежны. Спектральная яркость легко поддается искажениям при обработке, зависит от влияния атмосферы, освещенности, угла съемки, рельефа местности и пр. характеристик, что в конечном счете снижает достоверность дешифрирования. Тем не менее, во многих случаях автоматизированное дешифрирование – это единственный способ получить более или менее приемлемые результаты обработки снимка на большую территорию в сжатые сроки.

Процесс автоматизированной дешифровки основан на классификации изображения и дальнейшей идентификации классов, получившихся в результате автоматической классификации изображения. Идентификация классов – это составление легенды классифицированного изображения. В большинстве случаев данная процедура осуществляется по реперным точкам, содержащим описания объектов, видимых на снимках. Во многом в составлении легенды помогает и визуальный анализ снимков при разных комбинациях каналов, в ходе которого пользователь, основываясь на своем знании интерпретации объектов при том или ином синтезе каналов, может определить тип объектов в том или ином классе классифицированного изображения. При автоматизированном дешифрировании, важными являются такие понятия, как почвенная линия и вегетационный индекс, которые описаны ниже.

 

Содержание

 

 

Страниц: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55

Наверх

Пернатые хищники и их охрана
Форум сети
Фотоальбом
Видеотека
  • Login

  • Войти через loginza

    25.10.2018

    Степные орлы из Алтае-Саянского региона начали миграцию

    Тувин после мечения около гнезда. Фото И. Карякина

    23 сентября — 4 октября 2018 г. молодые степные орлы из Алтае-Саянского региона начали миграцию

    17.09.2018

    Куда летят зимовать степные орлы из Центрального Казахстана?

    Степной орёл с трекером. Фото И. Карякина

    26 — 29 августа 2018 г. молодые степные орлы из Центрального Казахстана начали миграцию

    Все новости

    Raptor_obl-supl1

    Пернатые хищники и их охрана. Спецвып. 1

    Увидел свет новый номер журнала «Пернатые хищники и их охрана / Raptors Conservation», Спецвып. 1. В номере опубликованы тезисы II Международной научно-практической конференции «Орлы Палеарктики: изучение и охрана»

    Все публикации