Российская сеть изучения и охраны пернатых хищников
Я хочу сообщить о встрече окольцованной птицы!
Пернатые хищники
Соколообразные
Совообразные
Изучение
Ключевые виды
Мониторинг
Фаунистика
Миграции
Кольцевание
Охрана
Платформинг
Нестбоксинг
Птицы и ЛЭП
ООПТ
Информация о сети
Устав и программа
Члены сети
Проекты
Мероприятия сети
Блоги
СМИ о нас
Библиотека
Журнал “RC”
Методики
Книги
Статьи
Отчёты и доклады
Презентации
Новости
События
Конференции
Прочие объявления
Из соцсетей
Для спонсоров
Горящие проекты
МЫ В СОЦСЕТЯХ
RRRCN RRRCN
Fatbirder's Top 1000 Birding Websites
НАШИ БАННЕРЫ
RRRCN RRRCN

ArcView GIS для экологов

3.1.2.4.4. Основы дешифрирования изображений

Дешифрирование изображений – основная задача при использовании снимков для каких-либо исследований. Дешифрирование включает в себя:

- выявление (распознавание) объектов на снимке и отнесение их к тому или иному типу объектов,

- измерение – определение размеров объектов, расстояний между ними, количества объектов на единицу площади и т.д.

Дешифрирование может быть визуальным и автоматизированным. Особенность автоматизированного дешифрирования состоит в том, что реальные объекты земной поверхности оцениваются в основном не по их структуре, геометрии и цвету, а по значениям спектральной отражательной способности. Автоматизированная дешифровка – это моделирование спектрального пространства, размерность которого равна числу зон снимка, а каждый пиксель многозонального снимка с его набором спектральных значений представляет точку в этом пространстве.

При дешифрировании используются яркостные, геометрические и комплексные признаки, причем при автоматизированном дешифрировании, яркостные признаки являются основными.

Несмотря на то, что различные природные объекты обладают специфическими спектральными характеристиками, яркостные признаки не всегда надежны. Спектральная яркость легко поддается искажениям при обработке, зависит от влияния атмосферы, освещенности, угла съемки, рельефа местности и пр. характеристик, что в конечном счете снижает достоверность дешифрирования. Тем не менее, во многих случаях автоматизированное дешифрирование – это единственный способ получить более или менее приемлемые результаты обработки снимка на большую территорию в сжатые сроки.

Процесс автоматизированной дешифровки основан на классификации изображения и дальнейшей идентификации классов, получившихся в результате автоматической классификации изображения. Идентификация классов – это составление легенды классифицированного изображения. В большинстве случаев данная процедура осуществляется по реперным точкам, содержащим описания объектов, видимых на снимках. Во многом в составлении легенды помогает и визуальный анализ снимков при разных комбинациях каналов, в ходе которого пользователь, основываясь на своем знании интерпретации объектов при том или ином синтезе каналов, может определить тип объектов в том или ином классе классифицированного изображения. При автоматизированном дешифрировании, важными являются такие понятия, как почвенная линия и вегетационный индекс, которые описаны ниже.

 

Содержание

 

 

Страниц: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55

Наверх

Пернатые хищники и их охрана
Форум сети
Фотоальбом
Видеотека
  • Login

  • Войти через loginza

    1.01.2018

    Скопа выбрана птицей 2018 года в России

    Скопа. Фото М. Сиденко

    Союз охраны птиц России выбрал скопу птицей 2018 года

    29.12.2017

    Всероссийская конференция, посвященная 120-летию профессора Г.П. Дементьева состоится в конце сентября 2018 года

    Г.П. Дементьев

    Всероссийская конференция с международным участием, посвященная 120-летию профессора Г.П.Дементьева и Школа по биологическим основам охоты с ловчими птицами «Орнитология: история, традиции, проблемы и перспективы» будет проходить 27 сентября – 1 октября 2018 г. на Звенигородской биологической станции им.С.Н.Скадовского Биологического факультета МГУ.

    Все новости

    Охота с ловчими птицами: история и современность

    Охота с ловчими птицами: история и современность

    В сборнике опубликованы работы участников Международной научно-практической конференции «Охота с ловчими птицами: история и современность». Статьи посвящены современному состоянию хищных птиц на территории Казахстана и сопредельных государств, историческим фактам об охоте с ловчими хищными птицами, современному состоянию охотничьего дела и его перспективам.

    Стратегия сохранения степного орла в РФ

    Стратегия сохранения степного орла в России

    «Стратегия сохранения степного орла в Российской Федерации» одобрена Министерством природных ресурсов и экологии Российской Федерации.

    Все публикации