Российская сеть изучения и охраны пернатых хищников
Я хочу сообщить о встрече окольцованной птицы!
Пернатые хищники
Соколообразные
Совообразные
Изучение
Ключевые виды
Мониторинг
Фаунистика
Миграции
Кольцевание
Охрана
Платформинг
Нестбоксинг
Птицы и ЛЭП
ООПТ
Информация о сети
Устав и программа
Члены сети
Проекты
Мероприятия сети
Блоги
СМИ о нас
Библиотека
Журнал “RC”
Методики
Книги
Статьи
Отчёты и доклады
Презентации
Новости
События
Конференции
Прочие объявления
Из соцсетей
Для спонсоров
Горящие проекты
МЫ В СОЦСЕТЯХ
RRRCN RRRCN
Fatbirder's Top 1000 Birding Websites
НАШИ БАННЕРЫ
RRRCN RRRCN

ArcView GIS для экологов

3.1.2.4.5.2.3. Классификация отдельных объектов

Классификация отдельных объектов осуществляется как и стандартная классификация, с той лишь разницей, что область классификации снимка ограничена так называемой маской (ограничивающей темой), например полигональной темой лесов. Таким образом анализ будет осуществляться для экстента маски, а классификация изображения осуществляться для зоны, накрываемой полигональными объектами маски.

Алгоритм построения маски может быть разным – это может быть простой векторный файл, например полигональная тема границ заповедника, либо векторный файл лесо-болотных участков, созданный с помощью опции поиска сходных классов (см. выше).

Рис. 316. Алгоритм настройки классификации изображения по ограничивающей теме
Рис. 316. Алгоритм настройки классификации изображения по ограничивающей теме

Для классификации отдельных объектов:

1. Выделяем в оглавлении Вида изображение, которое далее будем классифицировать.

2. В панели управления ArcView в меню «Image Analysis», выбираем команду «Properties – Свойства» — открывается окно свойств анализа (Image Analysis Properties).

3. В окне «Image Analysis Properties» в меню «Analysis Extent – Область анализа» выбираем позицию SameAs <маска> (в приведенном примере SameAs Theme3.shp), в меню «» выбираем позицию SameAs <маска> (в приведенном примере SameAs Theme3.shp) и нажимаем «ОК» (рис. 316).

4. В панели управления ArcView в меню «Image Analysis» выбираем команду «Categorize – Категоризация (классификация)», в открывшемся окне выбора количества классов (Categorize: <название темы>) в поле «Desired number of classes» вводим необходимое количество классов, на которое требуется разбить изображение, и нажимаем «ОК» — начинается процесс классификации, который завершается добавлением классифицированного изображения в оглавление Вида. Классифицированное изображение содержит классифицированные области внутри полигонов маски. Все области снимка, лежащие за пределами маски являются неклассифицированными (рис. 317).

Рис. 317. Результат классификации изображения по ограничивающей теме: «сырые» данные классификации – слева и генерализованное изображение с заданной легендой – справа
Рис. 317. Результат классификации изображения по ограничивающей теме: «сырые» данные классификации – слева и генерализованное изображение с заданной легендой – справа.

Далее работаем с изображением, как описано в главе 3.1.2.4.5.1. Полная классификация изображения.

 

Содержание

 

 

Страниц: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55

Наверх

Пернатые хищники и их охрана
Форум сети
Фотоальбом
Видеотека
  • Login

  • Войти через loginza

    8.09.2017

    Первый стервятник, помеченный трекером в Дагестане, начал миграцию

    Стервятник с кольцом M-506 и трекером 117. Фото Р. Бекмансурова

    C 22 по 24 июля 2017 г. впервые в России GPS/GSM трекерами были помечены 4 стервятника на 3-х гнёздах, расположенных недалеко от участка «Сарыкумские барханы» Дагестанского заповедника, на скалах хребта Нарат-Тюбе и песчаниковых останцах. И вот 5 сентября случилось важное событие в жизни самого старшего птенца – он начал миграцию!

    24.08.2017

    Результаты проекта «Орлы России» в Татарстане в 2017 году

    Птенцы орла-могильника в гнезде с кучей ежей. Фото Р. Бекмансурова

    Изучение крупных хищных птиц в Республике Татарстан и ближайших к нему регионах продолжилось в 2017 г. Этот год был неблагополучным в плане финансирования работ. Вмешался и погодный фактор, что также не позволило провести полноценный мониторинг гнездования орлана-белохвоста. И, всё-же, были и удачные моменты, о которых хотелось бы рассказать.

    Все новости

    Буклет Орлы 1 стр

    Раздаточный материал, подготовленный в рамках проекта «Орлы России» специально для Алтая

    Буклет «Орлы Алтая» и календарь с орлами на 2018 г. подготовлены в рамках проекта «Орлы России» Российской сети изучения и охраны пернатых хищников в качестве раздаточного материала для местных жителей Республики Алтай, которым не безразлична судьба орлов на родной земле.

    Raptors Conservation 34

    Пернатые хищники и их охрана № 34

    Увидел свет новый номер журнала «Пернатые хищники и их охрана / Raptors Conservation» №34. В номере опубликованы статьи по результатам изучения орлана-белохвоста, чёрного коршуна, длиннохвостой неясыти и рыбного филина.

    Все публикации