Российская сеть изучения и охраны пернатых хищников
Я хочу сообщить о встрече окольцованной птицы!
Пернатые хищники
Соколообразные
Совообразные
Изучение
Ключевые виды
Мониторинг
Фаунистика
Миграции
Кольцевание
Охрана
Платформинг
Нестбоксинг
Птицы и ЛЭП
ООПТ
Информация о сети
Устав и программа
Члены сети
Проекты
Мероприятия сети
Блоги
СМИ о нас
Библиотека
Журнал “RC”
Методики
Книги
Статьи
Отчёты и доклады
Презентации
Новости
События
Конференции
Прочие объявления
Из соцсетей
Для спонсоров
Горящие проекты
МЫ В СОЦСЕТЯХ
RRRCN RRRCN
Fatbirder's Top 1000 Birding Websites
НАШИ БАННЕРЫ
RRRCN RRRCN

ArcView GIS для экологов

3.1.2.4.7.4. Обрезание изображения

Обрезание изображение, либо вырезание фрагментов из изображений реализовано в Image Analyst, а также ряде расширений, использующих исходные коды Image Analyst. Обрезание осуществляется по прямоугольному экстенту, будь то экстент дисплея, Вида, темы, либо графический прямоугольник.

Стандартный путь обрезания изображения по заданному экстенту – настройка параметров анализа в Image Analyst и компиляция изображения. Рассмотрим подробно этот вариант:

1. В режиме открытого окна Вида в панели управления ArcView (при подключенном модуле Image Analyst) нажимаем кнопку «Add Theme – Добавить тему» – открывается окно загрузки файла.

2. В окне загрузки файла в меню «Data Source Types» выбираем тип файлов как «Image Analysis Data Source», выбираем диск, папку, файл, и нажимаем «ОК» — выбранное изображение загружается в Вид (в данном примере мозаика из снимков на территорию юго-западной части Керженского заповедника.

3. Загруженное в ArcView изображение выделяем в оглавлении Вида

4. В панели управления ArcView в меню «Image Analysis» выбираем команду «Properties – Свойства» и открываем окно настройки свойств анализа.

5. В окне настройки свойств анализа «Image Analysis Properties» в меню «Analysis Extent» выбираем рамки, ограничивающие распространение опции анализа:

SameAsDisplay – Как экстент дисплея – означает, что любая операция из меню «Image Analysis» будет применена к активной теме только в рамках экстента дисплея,

SameAs <название темы> — Как экстент темы < название темы > — означает, что любая операция из меню «Image Analysis» будет применена к активной теме только в рамках экстента этой темы. Может быть выбрана любая тема из оглавления Вида, векторная или растровая, без разницы (в примере на рис. 342 – это векторная тема Kvartal.shp),

AsSpecified – Специфический – означает что любая операция из меню «Image Analysis» будет применена к активной теме только в рамках специфического экстента, параметры которого можно задать в полях ввода значений «Left – Слева», «Bottom – Снизу», «Top – Сверху» и «Right – Справа» (в поля ввода значений требуется ввести координаты, которые и будут ограничивать специфический экстент.

6. Нажимаем «ОК», тем самым сохранив параметры анализа и закрыв окно «Image Analysis Properties».

7. Лишний раз убеждаемся, что выделено именно то изображение, которое требуется обрезать и, если выбрана опция «SameAsDisplay – Как экстент дисплея», масштабируем Вид так, чтобы в дисплее отображалась только та область изображения, которую необходимо вырезать по границам дисплея.

Рис. 342. Выбор ограничивающего экстента в настройках свойств анализа для Image Analyst
Рис. 342. Выбор ограничивающего экстента в настройках свойств анализа для Image Analyst.

8. В панели управления ArcView в меню «Image Analysis» выбираем команду «Subset – Компиляция изображения».

9. В открывшемся окне выбора каналов (Select Bands) оставляем заданные параметры, либо меняем их (на усмотрение пользователя) и нажимаем «ОК».

10. В открывшемся окне сохранения файла выбираем диск, папку куда будет сохранен результирующий файл, расширение файла, вводим имя файла и нажимаем «ОК» — запускается операция компиляции файла, в результате которой формируется новое (результирующее) изображение, обрезанное по границам специфического экстента, экстента темы, либо дисплея изображение, в зависимости от выбранного в свойствах анализа параметра (в примере на рис. 343 – обрезание осуществляется по границам экстента дисплея).

8. После того, как изображение сформировано и сохранено на диск, открывается окно «Add to View» в котором пользователю предлагается добавить новое изображение в Вид, либо отказаться от этого. Нажимаем «Yes» и изображение добавляется в оглавление Вида и отображается в Виде.

Чтобы увидеть изменения, в оглавлении Вида отключаем исходное изображение, включаем результирующее и уменьшаем масштаб Вида (рис. 343).

Если нет желания в окне настройки параметров анализа вводить вручную координаты обрезания снимка по специфическому экстенту, либо изменять размеры окна Вида, чтобы добиться желаемой формы и размеров для результирующего изображения можно пойти другим путем и обрезать изображение по графическому прямоугольнику, растянутому на необходимую область и необходимой формы. Для этого:

1. Подключаем расширение ГИС-Картограф 2.1 и открываем панель управления картографа.

2. В оглавлении Вида выделяем изображение, которое требуется обрезать.

3. Поверх изображения инструментом «Draw Rectangle» растягиваем графический прямоугольник необходимого размера.

Рис. 343. Алгоритм обрезания изображения по экстенту дисплея
Рис. 343. Алгоритм обрезания изображения по экстенту дисплея.

3. В меню команд панели управления картографа выбираем скрипт «изображение_резать полигоном.ave» и нажимаем кнопку «Выполнить».

4. В открывшемся окне сохранения файла выбираем диск, папку, тип файла (расширение TIFF или IMAGINE Image), записываем имя файла и нажимаем «ОК» (рис. 344) – запускается процесс обрезания, в результате которого результирующее изображение добавляется в Вид.

Наиболее сложная для компьютера, но также легко реализуемая задача – это фигурная обрезка изображения по какому-либо контуру с помощью Image Analysis. Она аналогична описанной в первом пункте данной главы, отличаясь лишь выбором векторной маски в качестве шаблона для резки:

1. Добавляем тему обрезаемого растра как Image Analysis Data Source в Вид (View/Add Theme…).

2. Добавляем полигональную тему, по которой будет производиться обрезка (маску).

3. Задаем экстент и маску обрезки: Image Analysis/Properties – Analysis Extent: SameAs <название растровой темы>, Analysis mask: <название векторной маски>.

4. Выполняем операцию Subset (Image Analysis\Subset…).

5. Сохраняем полученный новый фигурно обрезанный по маске растр под новым именем (Theme\Save Image As…).

Рис. 344. Алгоритм обрезания изображения по графическому полигону, с помощью скрипта, интегрированного в ГИС-Картограф 2.1
Рис. 344. Алгоритм обрезания изображения по графическому полигону, с помощью скрипта, интегрированного в ГИС-Картограф 2.1

 

Содержание

 

 

Страниц: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55

Наверх

Пернатые хищники и их охрана
Форум сети
Фотоальбом
Видеотека
  • Login

  • Войти через loginza

    30.11.2016

    Международная конференция по сохранению птиц в Венгрии

    Международная конференция по охране птиц в Венгрии

    Международная конференция по сохранению птиц, организованная Венгерской национальной сетевой компанией MAVIR , в сотрудничестве с Обществом охраны птиц Венгрии (MME/Birdlife) и Институтом Германа Отто, прошла в Венгрии 7-8 ноября 2016.

    29.11.2016

    Прослеживание балобанов, помеченных передатчиками, подтверждает, что браконьерство наносит основной урон популяциям соколов

    DSC_7919-

    Из 10 балобанов (6 самок и 4 самцов), помеченных передатчиками в Алтае-Саянском регионе в 2016 г. после сезона браконьерского лова соколов продолжило миграцию лишь 4 сокола (3 самца и 1 самка).

    Все новости

    Flora Hoser on the conference. Photo by Márton Horváth

    Презентации докладов Международной конференции по сохранению птиц в Венгрии

    Презентации докладов Международной конференции по сохранению птиц в Венгрии, проходившей 7-8 ноября 2016 г.

    Эльвира Николенко на конференции «Сохранение биоразнообразия в Южной Сибири»

    Презентации докладов конференции «Сохранение биоразнообразия в Южной Сибири»

    Презентации докладов конференции «Сохранение биоразнообразия в Южной Сибири», проходившей в г. Новосибирск (Россия) 4–6 ноября 2016 г.

    Все публикации