Российская сеть изучения и охраны пернатых хищников
Я хочу сообщить о встрече окольцованной птицы!
Пернатые хищники
Соколообразные
Совообразные
Изучение
Ключевые виды
Мониторинг
Фаунистика
Миграции
Кольцевание
Охрана
Платформинг
Нестбоксинг
Птицы и ЛЭП
ООПТ
Информация о сети
Устав и программа
Члены сети
Проекты
Мероприятия сети
Блоги
СМИ о нас
Библиотека
Журнал “RC”
Методики
Книги
Статьи
Отчёты и доклады
Презентации
Новости
События
Конференции
Прочие объявления
Из соцсетей
Для спонсоров
Горящие проекты
МЫ В СОЦСЕТЯХ
RRRCN RRRCN
Fatbirder's Top 1000 Birding Websites
НАШИ БАННЕРЫ
RRRCN RRRCN

ArcView GIS для экологов

3.3. Использование модуля Spatial Analyst для построения карт плотности

Возможности модуля Spatial Analyst при обработке матриц SRTM были описаны в отдельной главе. Здесь же хочется остановиться на функции построения GRID-тем плотностей по точечным данным.

Очень часто возникающие задачи в исследованиях редких видов, либо при изучении влияния каких-либо объектов на природные сообщества – оценка плотности распределения и/или воздействия на основании данных, реализованных в точечных темах. Например, стоит задача определить плотность распределения учетных данных, чтобы выявить территории, где учет проводился крайне нерегулярно, либо определить плотность канюка, для выявления районов с максимальной его численностью, либо оценить влияние объектов, загрязняющих атмосферу, чтобы выявить территории, максимально страдающие от загрязнения. Все это решается построением карт плотности с помощью опции «Calculate Density – Рассчитать плотность» модуля Spatial Analyst.

Рассмотрим возможности этой опции и начнем с построения карты плотности распределения точек.

Рис. 403. Алгоритм построения карты плотности с помощью Spatial Analyst
Рис. 403. Алгоритм построения карты плотности с помощью Spatial Analyst

1. Подключаем Spatial Analyst.

2. В меню «Analysis – Анализ» выбираем команду «Calculate Density – Рассчитать плотность» — открывается окно настройки параметров грида (рис. 403).

3. В окне «Output Grid Specification – Параметры результирующего грида» доступны 2 меню и 3 поля ввода данных:

- «Output Grid Extent – Экстент результирующего грида» — меню в котором можно выбрать экстент (охват) результирующей грид-темы. Доступны несколько позиций:

— Same As View – Как Вид – команда позволяет создать грид в экстент Вида,

— Same As Display – Как дисплей – команда позволяет создать грид в экстент Вида при текущем масштабировании,

— Same As <имя темы> — команда позволяет создать грид в экстент любой доступной в Виде темы.

Выбираем «Same As Display» и переходим к следующему пункту.

- «Output Grid Cell Size – Размер ячейки результирующего грида» — меню, в котором можно выбрать образец для формирования размера ячейки результирующего грида. Доступны 2 позиции:

— As Specified Below – Специфический размер – команда позволяет далее задать размер ячейки грида вручную,

— As <имя темы> — команда позволяет задать размер ячейки как у любой доступной в Виде грид-темы.

Выбираем «As Specified Below», после чего в поле ввода данных «CellSize – Размер ячейки» вводим размер ячейки для результирующего грида – значения в полях «Number of Rows – Количество строк» и «Number of Columns – Количество столбцов (колонок)» обновляются автоматически.

После того как все параметры настроены, нажимаем «ОК» и переходим к следующему окну.

4. В открывшемся окне «Calculate Density – Рассчитать плотность» доступны 3 меню и поле ввода значений:

- Population Field – Популяционный столбец – меню в котором можно выбрать столбец из атрибутивной темы таблицы, содержащий значения численности объектов для каждой точки. Выбираем если требуется рассчитать плотность только по точкам, без учета числовых значений какого-либо столбца, и переходим к следующему пункту.

- Search Radius – Радиус поиска – поле ввода значений радиуса, в котором будет осуществляться поиск точек, для построения карты плотности. Обычно это среднее расстояние между ближайшими соседями (см. главу 3.2.3.11. Определение минимальных дистанций между объектами). От значения радиуса зависит ширина зон с разными значениями плотности для одинакового распределения точек. Вводим радиус поиска и переходим к следующему пункту.

- Density Type – Тип плотности – меню выбора метода, по которому будет строиться карта плотности. Доступны два метода: Kernel и Simple.

— Kernel – сглаживает границы накладывающихся зон поиска по методу изолиний. Метод подходит для оценки распределения объектов.

— Simple – оставляет перекрытия зон поиска без сглаживания их границ. Метод подходит для оценки влияния объектов.

Выбираем метод «Kernel» и переходим к следующему пункту.

- Area Units – Единицы измерения площади. Выбираем «Square Kilometers – Квадратные километры».

После того как все параметры настроены, нажимаем «ОК» — запускается процесс анализа, в результате которого карта плотности в формате GRID добавляется в оглавление Вида. Значения ячеек «Value» соответствуют плотности точек (или количественных значений точек) на единицу площади (в данном примере точек/1 км2).

5. Сохраняем грид-тему, выбрав в меню «Theme — Тема» команду «Save Data Set…».

Если требуется построить карту зон влияния каждого точечного объекта, тогда следует использовать метод «Simple», где радиус поиска и будет радиусом зоны влияния.

На рис. 404 показаны результаты обработки одних и тех же данных обоими методами.

Рис. 404. Карты плотности, построенные с помощью Spatial Analyst методами Kernel – слева и Simple – справа
Рис. 404. Карты плотности, построенные с помощью Spatial Analyst методами Kernel – слева и Simple – справа.

Spatial Analyst не позволяет конвертировать карты плотности в шейп-файл напрямую. Для этого необходимо воспользоваться расширением Grid Converter 2.2 (файл: gridconverter.avx, автор Johannes Weigel).

1. Подключаем расширение Grid Converter 2.2 – в панели управления ArcView появляется меню Grid Converter, содержащее 2 команды: «Convert Grid to Shape – Конвертировать грид в шейп» и «Convert Shape to Grid – Конвертировать шейп в грид».

2. Выбираем команду «Convert Grid to Shape – Конвертировать грид в шейп» — открывается окно выбора грид-темы (Select a GTheme).

3. В окне «Select a GTheme» выбираем грид-тему для конвертирования и нажимаем «ОК» — открывается окно сохранения файла.

4. В окне сохранения файла «Save shape As…» выбираем диск, папку, вписываем имя файла и нажимаем «ОК» — начинается процесс конвертирования по окончании которого открывается диалоговое окно, в котором пользователю предлагается добавить шейп в Вид.

5. В диалоговом окне нажимаем «Yes» и сохраненный шейп-файл добавляется в оглавление Вида. Легенда грид-темы присваивается шейп-файлу с той же цветовой гаммой в цветовой шкале, раскрашенной по значению Value. В атрибутивную таблицу шейп-файла в столбец Gridcode переносится информация о количестве объектов грид-темы. Значения Value не переносятся и их при необходимости надо будет извлекать отдельно, с использованием одного из расширений для работы с грид-темами.

Если карта плотности строилась по методу Simple, то значение Gridcode -1 – есть количество перекрывающихся зон влияния (если значение 3, значит перекрываются 2 зоны влияния точек, 4 – 3 и т.д.). Применив опцию расчета площади, можно посчитать площадь для всех перекрывающихся зон влияния и присвоить им класс (например, класс опасности или нагрузки) по столбцу Gridcode.

 

Содержание

 

 

Страниц: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

Наверх

Пернатые хищники и их охрана
Форум сети
Фотоальбом
Видеотека
  • Login

  • Войти через loginza

    1.08.2018

    Пять степных орлов из Алтае-Саянского региона будут передавать орнитологам информацию о своих перемещениях

    Степной орёл по имени Ураган с останками собрата. Тува. Фото И. Карякина

    В Южной Сибири летом 2018 г. осуществляется мониторинг популяции степного орла. В ходе мониторинга проверено более 60 гнездовых участков степных орлов. Более трёх десятков орлов помечено цветными кольцами RRRCN и 5 птиц помечено трекерами компании Aquila

    31.07.2018

    Продолжается мониторинга гнездования солнечного орла в Татарстане в 2018 году

    Птенцы солнечного орла. Фото Р. Бекмансурова

    В Республике Татарстан подходит к завершению мониторинг гнездования солнечного орла. Уже проверено 90 гнездовых участков этого вида. Но достоверно живые птенцы выявлены только на 49 гнёздах.

    Все новости

    Пернатые хищники и их охрана № 36

    Пернатые хищники и их охрана № 36

    Увидел свет новый номер журнала «Пернатые хищники и их охрана / Raptors Conservation» №36. В номере опубликованы статьи по результатам изучения миграций хищных птиц в Харьковской области, стервятников в Дагестане и белоплечих орланов в Магаданской области.

    Все публикации